大数据Linux集群的搭建需要先准备好硬件资源,确保每台服务器配置一致,推荐使用至少4核CPU、8GB内存和50GB以上硬盘空间。网络环境应稳定,所有节点之间需能互相通信。
安装操作系统时,建议选择CentOS或Ubuntu等主流发行版,并保持各节点系统版本一致。安装完成后,配置静态IP地址,设置主机名,确保每台机器可以通过主机名相互访问。
安装Java环境是搭建Hadoop集群的前提,推荐使用OpenJDK 8或更高版本。通过yum或apt-get工具安装Java,并设置JAVA_HOME环境变量。
下载Hadoop安装包,解压后配置hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME路径。在core-site.xml中配置fs.defaultFS为HDFS的地址,在hdfs-site.xml中调整副本数和数据目录。
配置mapred-site.xml文件,指定MapReduce框架为YARN。在yarn-site.xml中设置ResourceManager地址和NodeManager资源分配参数。
AI绘图结果,仅供参考
在slaves文件中列出所有从节点的主机名,然后将配置文件同步到所有节点。启动HDFS和YARN服务,通过jps命令检查进程是否正常运行。
•可以使用hadoop fs -ls /命令验证HDFS是否可用,通过yarn node -list查看节点状态。整个集群搭建完成后,即可开始部署大数据应用。