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《LINUX教程：TensorFlow安装及Jupyter Notebook配置》要点：
本文介绍了LINUX教程：TensorFlow安装及Jupyter Notebook配置，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
tensorflow利用anaconda在Ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程拜访配置
Ubuntu下安装Anaconda
bash ~/file_path/file_name.sh
呈现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意.
安装完成后询问是否参加path路径,亦可自行修改文件内容
封闭命令台重开
python -V
可查看是否安装胜利
修改anaconda的python版本,以相符tf要求
conda install python=3.5
Anaconda安装TensorFlow
获取Anaconda的TF源
anaconda search -t conda tensorflow
期待后会显示列表,我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装
anaconda show conda-forge/tensorflow
会显示当前安装信息,并提示想要安装必要输入的指令：conda install –channel XXXX网址
输入后提示必要安装的包信息,输入Y同意并安装.
部门包下载速度很慢,可以先开lantern
jupyter notebook使用及设置装备摆设
Ubuntu下输入jupyter notebook打开
jupyter notebook –generate-config 可生成默认设置装备摆设文件jupyter_notebook_config.py
默认地址设置装备摆设
改动配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = ‘XXXX’
远程拜访
默认不可远程拜访
首先生成登陆暗码：打开ipython输入
from notebook.auth import passwd
passwd()
根据提示输入欲设置的暗码,复制生成的sha1暗码
必要完整复制,例如：
sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274
改动配置文件
c.NotebookApp.ip=’*’
c.NotebookApp.password = u’sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx’
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
注意 ip内为*,暗码前有u
配置完成后可远程访问,配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页,需要手动打开,打开后先输入暗码才可访问.
注1：ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址
注2：虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可拜访notebook
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