由 dawei Python的I/O操作不仅仅是读写文件那么简单，它涵盖了多种高级技巧，能够显著提升程序的性能和灵活性。了解这些技巧对于开发高效、可维护的应用程序至关重要。
在处理大量数据时，使用生成器可以避免一次性加载全部数据到内存中，从而节省资源。例如，通过逐行读取文件或使用`yield`关键字，可以实现高效的流式处理。
非阻塞I/O是另一种重要的技术，适用于需要同时处理多个连接或任务的场景。Python中的`select`模块和`asyncio`库提供了非阻塞I/O的支持，使得程序能够在等待I/O时执行其他任务。
对于网络编程，使用`socket`模块结合多线程或异步框架可以实现高性能的服务器。通过合理管理连接和数据传输，可以有效提高系统的并发能力。
在实际应用中，正确使用文件模式（如`r+`、`w+`）和缓冲机制能够优化读写效率。同时，注意异常处理和资源释放，确保程序的稳定性和安全性。
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掌握这些高级I/O技巧，不仅能够提升代码质量，还能在面对复杂应用场景时提供更优的解决方案。