由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。同时，确保已安装pip工具，用于后续的包管理。
安装TensorFlow最推荐的方式是通过pip进行。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。
如果需要使用GPU加速，必须安装对应的CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit和cuDNN。安装完成后，需设置环境变量以确保TensorFlow能正确识别GPU。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否安装成功。例如，导入tensorflow并打印版本信息。若无报错且输出版本号，则说明安装配置正确。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发环境，推荐使用Anaconda来管理Python环境。创建独立的虚拟环境可以避免依赖冲突，提升开发效率。在Anaconda Prompt中激活环境后，再使用pip安装TensorFlow。