由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的稳定版本。
下载并安装Python时，建议勾选“将Python添加到系统PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
接下来，使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用pip install tensorflow==2.x.x进行指定。
如果希望使用GPU加速，需要额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考NVIDIA官方文档进行操作。同时，确保安装的TensorFlow版本与CUDA版本兼容。
安装完成后，可以通过编写简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常运行。例如，使用import tensorflow as tf和tf.test.is_built_with_cuda()检查GPU支持情况。
若在安装过程中遇到问题，可尝试更新pip到最新版本，或使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离依赖，避免与其他项目冲突。