由 dawei 安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本推荐使用，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。建议使用64位系统以避免兼容性问题。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项。这将使命令行工具能够直接识别Python路径，方便后续操作。安装完成后，可以在命令提示符中输入python --version验证是否安装成功。
推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow进行安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，并执行tf.__version__查看版本信息。若无报错且显示版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。确保显卡驱动已更新至支持的版本，并根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本。安装过程较为复杂，建议参考官方文档逐步操作。
如果遇到依赖冲突或版本不兼容的问题，可以考虑使用虚拟环境。通过conda或venv创建独立环境，有助于管理不同项目的依赖关系，避免全局环境混乱。