由 dawei 在ASP开发中，分页查询是处理大量数据时常见的需求。合理设计分页策略能够显著提升页面加载速度和用户体验。
AI绘图结果，仅供参考
通常，分页查询依赖于数据库的分页功能。在SQL Server中，可以使用TOP和WHERE子句实现简单的分页逻辑。但这种方式在数据量大时效率较低，容易导致性能瓶颈。
更高效的分页方法是利用数据库的内置分页函数，如SQL Server 2012及以上版本中的OFFSET FETCH子句。这种方法能更精确地控制返回的数据范围，减少不必要的数据传输。
在ASP代码中，应避免直接拼接SQL语句，而应使用参数化查询来防止SQL注入攻击。同时，合理设置每页显示的数据量，避免一次性加载过多数据影响性能。
对于复杂查询，可以考虑使用存储过程来封装分页逻辑。这样不仅提高了代码的可维护性，还能利用数据库的优化机制提升执行效率。
另外，前端也可以配合后端进行分页处理，例如通过AJAX异步加载数据，减少页面刷新次数，提高交互体验。
实际应用中，还需根据具体业务场景调整分页策略，比如结合缓存机制或使用索引优化查询速度。