由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，因为TensorFlow对这些版本有较好的兼容性。可以从Python官网下载并安装最新稳定版。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。
使用pip安装TensorFlow。在命令行中输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或者使用虚拟环境来管理项目依赖，避免全局环境混乱。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf”和“print(tf.__version__)”查看版本信息。
如果需要更高效的开发体验，可以考虑安装Jupyter Notebook或PyCharm等IDE，便于编写和调试深度学习代码。