由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
Python的I/O操作是编程中不可或缺的一部分，掌握高级技巧可以显著提升程序的性能和灵活性。除了基本的input()和print()函数，Python还提供了多种更强大的I/O方法。
文件读写是常见的I/O任务，使用with语句可以确保文件在操作完成后被正确关闭。例如，with open('file.txt', 'r') as f: 会自动处理文件的打开和关闭，避免资源泄漏。
标准输入输出流（sys.stdin和sys.stdout）允许更细粒度的控制。通过sys.stdin.readline()可以逐行读取输入，而sys.stdout.write()则能更高效地进行输出操作。
在处理大量数据时，缓冲区的使用至关重要。Python的I/O模块支持设置缓冲区大小，以减少磁盘访问次数，提高效率。例如，open()函数的buffering参数可以调整缓冲策略。
非阻塞I/O和异步IO适用于需要高并发的场景。asyncio库提供了异步IO的支持，使得程序可以在等待I/O操作时执行其他任务，从而提升整体性能。
•使用生成器和迭代器处理大文件也是一种高效方式。通过逐块读取文件内容，可以避免一次性加载整个文件到内存中，降低内存消耗。