由 dawei 在构建Linux大数据集群之前，需要确保所有节点的操作系统环境一致。通常选择CentOS或Ubuntu作为基础系统，安装时建议选择最小化安装，避免不必要的软件冲突。
安装完成后，配置网络是关键步骤。每台机器需设置静态IP地址，并确保各节点之间可以互相通过SSH通信。生成SSH密钥并配置免密登录，可大幅提升后续操作效率。
接下来安装Java环境，因为Hadoop等大数据工具依赖JDK。推荐使用OpenJDK 8或11版本，安装后配置JAVA_HOME环境变量，确保所有节点保持一致。
安装Hadoop时，下载对应版本的压缩包并解压到指定目录。修改配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml，根据实际需求调整参数。
启动Hadoop集群前，格式化NameNode以初始化文件系统。随后依次启动HDFS和YARN服务，检查各节点状态是否正常，可通过web界面或命令行工具查看。
AI绘图结果，仅供参考
•测试集群功能，上传数据并运行MapReduce任务，验证集群是否能正确处理大数据任务。遇到问题时，查看日志文件是排查故障的有效方法。