由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完CUDA后，还需配置环境变量，确保系统能够识别相关路径。同时，可使用“pip install tensorflow-gpu”来安装支持GPU的TensorFlow版本。
为了提升开发效率，推荐安装Jupyter Notebook或PyCharm等IDE。这些工具可以帮助更方便地编写和调试深度学习代码。
•可以通过运行简单的测试代码验证安装是否成功，例如导入TensorFlow并打印版本信息。