由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官网下载并安装，同时勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装CUDA和cuDNN，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以考虑使用虚拟环境，例如通过“python -m venv tf_env”创建隔离环境，再激活后进行安装。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发者来说，推荐使用PyCharm或VS Code作为开发工具，它们对Python和TensorFlow有良好的支持，能够提升编码效率。