由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新版的Python。建议选择Python 3.8至3.11之间的版本，以保证兼容性。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，务必勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。
接下来，推荐使用pip工具来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow命令即可开始安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.constant(\"Hello, TensorFlow!\")，如果未报错则说明安装成功。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议查阅官方文档获取具体版本对应的安装步骤。同时，确保显卡驱动已更新至最新版本。
整个过程完成后，就可以在Windows系统上进行深度学习模型的开发与训练了。建议配合Jupyter Notebook或PyCharm等工具，提升开发效率。